mwings.parsers.app_cue_pal_event モジュール

mwings.parsers.app_cue_pal_event

キューアプリ（動作パルモード：ダイス／ムーブモード）から送信されたデータを表すパケットを解釈するパーサと、そのデータを扱います。

src/mwings/parsers/app_cue_pal_event.py

`PacketParser`

キューアプリ（動作パルモード：ダイス／ムーブモード）から送信されたデータを表すパケットを解釈するパーサの静的クラス

継承：common.PacketParserBase

継承元のメンバを記載します。

`is_valid()`

is_valid(bare_packet)

与えられた素のパケットが有効であるか否かを確認します。

引数

名称	型	内容
`bare_packet`	`common.BarePacket`	素のパケットデータ

戻り値

型	値	内容
`bool`	`True`	有効、パース可
	`False`	無効、パース不可

`parse()`

parse(bare_packet)

与えられた素のパケットをパースします。

引数

名称	型	内容
`bare_packet`	`common.BarePacket`	素のパケットデータ

戻り値

型	値	内容
`optional ParsedPacket`	`ParsedPacket`の型をもつデータ	パースしたデータ
	`None`	パース不可

`ParsedPacket`

キューアプリ（動作パルモード：ダイス／ムーブモード）から送信されたデータを表すパケットを解釈した結果を格納するための構造体

継承：common.ParsedPacketBase

継承元のメンバも合わせて記載します。

`ParsedPacket()`

ParsedPacket(*, time_parsed=None, packet_type=PacketType.BARE, sequence_number=None, source_serial_id=0, source_logical_id=0, lqi=None, supply_voltage=None, ai1_voltage=0, accel_event=AccelEvent.NONE)

引数

継承元のプロパティも合わせて表記します。

名称	型	内容
`time_parsed`	`optional AwareDatetime`	パース時刻
`packet_type`	`common.PacketType`	パケット種別
`sequence_number`	`optional common.UInt16`	シーケンス番号
`source_serial_id`	`common.UInt32`	送信元のシリアルID
`source_logical_id`	`common.UInt8`	送信元の論理デバイスID
`lqi`	`optional common.UInt8`	電波通信品質
`supply_voltage`	`optional common.UInt16`	電源電圧（mV）
`ai1_voltage`	`common.UInt16`	`AI1`の電圧（mV）
`accel_event`	`common.AccelEvent`	加速度イベント

** で unpack した辞書を渡すことができます。

コンストラクタの引数へ指定する変数に加えて、次の @computed_field を持ちます。

名称	型	内容
`mwings_implementation`	`str`	MWings の実装（`"python"`のみ）
`mwings_version`	`str`	MWings のバージョン（PEP440形式）
`hostname`	`str`	ホストマシン名
`system_type`	`str`	システム種別（`"Linux"`など）

適用される field_validator

source_logical_id：値の範囲を自動的に検証します
- check_source_logical_id(lid)
time_parsed：タイムゾーンが付与されているかを自動的に検証します
- datetime_must_be_clear(dt)

適用される field_serializer

packet_type：列挙子の名前をそのままJSON等に適用します
- serialize_packet_type(packet_type)
source_serial_id：16進表記の文字列をJSON等に適用します
- serialize_source_serial_id(source_serial_id)
time_parsed：ISO 8601形式の文字列をJSON等に適用します
- serialize_time_parsed(dt)
accel_event：列挙子の名前をそのままJSON等に適用します
- serialize_accel_event(accel_event)

`to_df()`

to_df(include=None, exclude=None, verbose=True)

パースしたデータを pandas のデータフレーム形式へ変換します。

引数

名称	型	内容
`include`	`optional set[str]`	データフレームへ含めるカラム（メンバ）の集合
`exclude`	`optional set[str]`	データフレームへ含めないカラム（メンバ）の集合
`verbose`	`bool`	システム情報の有無（他の引数が`None`の場合のみ）

戻り値

型	値	内容
`pd.DataFrame`	-	変換したデータフレーム

例外

EnvironmentError pandas のない場合

`to_dict()`

to_dict(include=None, exclude=None, verbose=True, spread=False, sort_keys=False)

パースしたデータを辞書形式へ変換します。

引数

名称	型	内容
`include`	`optional set[str]`	辞書へ含めるキー（メンバ）の集合
`exclude`	`optional set[str]`	辞書へ含めないキー（メンバ）の集合
`verbose`	`bool`	システム情報の有無（他の引数が`None`の場合のみ）
`spread`	`bool`	時系列でないlist-likeデータの分割の有無
`sort_keys`	`bool`	キーによるソートの有無

spread を設定すると、common.CrossSectional[T]型のデータを分割します。common.TimeSeries[T]型の時系列データは分割しません。

戻り値

型	値	内容
`dict[str, Any]`	-	変換した辞書

`to_json()`

to_json(include=None, exclude=None, verbose=True, spread=False, indent=2, sort_keys=False)

パースしたデータをJSON形式へ変換します。

引数

名称	型	内容
`include`	`optional set[str]`	JSONへ含めるキー（メンバ）の集合
`exclude`	`optional set[str]`	JSONへ含めないキー（メンバ）の集合
`verbose`	`bool`	システム情報の有無（他の引数が`None`の場合のみ）
`spread`	`bool`	時系列でないlist-likeデータの分割の有無
`indent`	`optional int`	インデントの数（`None`で改行なし）
`sort_keys`	`bool`	キーによるソートの有無

spread を設定すると、common.CrossSectional[T]型のデータを分割します。common.TimeSeries[T]型の時系列データは分割しません。

戻り値

型	値	内容
`str`	-	変換したJSON文字列

`model_*()`

上記に加えて、pydantic.BaseModelの各メソッドを利用できます。